天津大学汪清副教授12月5日在雷达相关技术分论坛上做了题为《复杂电磁环境下目标智能化处理技术研究》的学术报告。

　　报告简介

　　以提高认知电子战系统自学习优化能力和精细化管理水平的重大需求为牵引，开展频谱认知、智能对抗博弈策略和用频意图推理等研究。针对电磁空间态势感知中训练集不完备、采样率变化、信道时变等问题，制作调制数据集、协议数据集（室内/室外场景）、个体数据集（话音/数据模式，定频/跳频模式），提出半监督数据自动标注方法，促进电磁空间态势感知领域的数据规范化工作。提出开集个体识别、跨采样率和跨场景迁移学习、轻量化等方法，提高在线波形识别的准确率。采用联邦学习技术实现异构分布式数据集构建和多智能体联合训练，设计基于最大化內积的稀疏个性化联邦学习框架、结构化定向剪枝的无损粗粒度剪枝方法、张量分解的联邦学习框架，有效降低联邦学习的通信量并提高系统的鲁棒性。构建电磁空间非零和非合作博弈对抗模型，解决现有电子对抗系统“干扰后不管”导致的频谱管控盲目性问题。研制基于认知环模型的智能通信模块，验证“学习－感知－决策－响应”能力。

　　专家简介

　　汪清，博士，英才副教授（特聘研究员），博士生导师。分别于2010年、2007年、2004年获天津大学博士、硕士、双学士学位，2010年起留校任教，现任电气自动化与信息工程学院通信工程系支部书记兼副主任。2018年12月至2019年10月，在美国哥伦比亚大学做访问学者，2007年10月至2009年4月，在新加坡南洋理工大学公派联合培养。近年来一直从事通信雷达信号处理领域的研究，在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文80余篇，包括IEEEIoTJ、T-MTT、SP等SCI二区以上期刊论文20余篇，获授权发明专利20余项。作为负责人主持国家基金面上和基金项目、KJW创新特区课题、民用航天预研基金、863子课题、教育部博士点基金和多项研究所合作课题，作为主要研究人员参与国家重大科技专项、863、973、国家科技支撑计划等项目的研究。获天津市科技进步一等奖2项（排名第1和第2）、二等奖1项（排名第5）、西藏自治区科学技术二等奖1项（排名第4）。入选天津大学“英才副教授（特聘研究员）”、“北洋学者ꞏ青年骨干教师”计划，获天津大学“优秀共产党员”、天津市教学成果一等奖，校、院两级多次讲课大赛及课程建设一等奖等荣誉。