这个奖项不仅是对我们项目的肯定，也是对中国科研工作的认可，吴在接受IET独家采访时说。未来，我们将鼓励我们进一步提高自主研发产品的性能。同时，他特别感谢IET中国委员会和国家自然科学基金委员会对该项目的认可和支持，并重点赞扬了团队成员在产品研发过程中不怕困难、不断创新、敢于突破的精神。

　　目前，吴启辉研究小组的研究范围主要集中在国家战略和国际学术前沿的电磁频谱认知智能和无人机群智能两个领域，与IET创新奖中通信与信息技术和智能世界两个创新奖项的选择范围相一致。在电磁频谱空间领域，吴启辉的团队率先将无人机技术与频谱监控技术结合起来，实现三维天线辐射方向的精确测量，首创多机协同组网测量方法，实现广泛范围内的电磁环境的快速监测。此外，该团队还智能地整合了空气频率和多域信息，实现了多辐射源的高精度远程定位。与以往的研究相比，这些创新技术突破了现有的地面测量方法，只能进行二维频谱监测，大大提高了测试的效率和准确性。

　　与以往的研究成果相比，吴启辉团队的创新研究成果也实现了空气智能无线电监控和分析的突破，使无线电监控更加智能化、方便、准确、高效。在回答关于频谱信号智能收集创新技术的问题时，吴启辉分享了研究小组的最新研究成果：我们提出的频谱信号智能收集技术解决了空间收集的位置，多少空间采样率的问题，可以为快速准确地构建三维频谱情况提供保证。无人机协同智能控制可以解决如何协同智能规划无人机飞行路径，实现广域无线电监控。此外，频谱数据智能处理还可以提出相关的智能信号处理算法，用于无线电信号监控、无线电信号分析和无线电频率行为分析和预测，不仅提高了监控性能，而且提高了监控的实时性。

　　新时代背景下，中国研究人员要勇于担当，坚持创新科学研究。近年来，吴启辉团队一直在研究电磁频谱认知智能和无人机群智能。这两个国家战略和国际学术前沿领域都得到了深入的培养，并围绕着一核两翼四特色展开了研究。一核是以认知为核心；两翼是指电磁频谱空间和天地一体化网络领域；四个特征是将认知与航空、航空、航天、民航、国防的特点相结合。在谈到科研创新发展时，吴启辉副校长说：我们希望在相关领域实现理论和实践的双重收获。我们不仅可以产生原创和具有里程碑意义的理论成果，还可以解决理论的关键技术，为解决国家的重大应用需求做出最大的贡献。