通过作战演绎系统，模拟和演绎未来战争的整个过程，可用于军事应用，如作战概念和作战方法研究、作战方案评估、武器装备示范、军事人工智能测试、模拟对抗训练等。

　　2019年1月，谷歌公司Alphastar在即时战略游戏《星际争霸2》中以10:1击败职业高手。其中，Alphastar采用监督学习和强化学习，在短短两周内完成了人类玩家200年的训练，不仅证明了多智能身体强化学习在战斗模拟演绎中的重要实用价值，也展现了虚拟空间模拟对抗训练的巨大优势和前景。

　　目前，世界各国都认识到模拟技术在军事领域的巨大作用。将军们将模拟领域的竞争视为现代战争中的先进智能竞争，并将建模和模拟视为影响国家安全和繁荣的关键技术之一。

　　未来，随着虚拟模拟、混合现实、大数据和人工智能的应用和发展，物理空间的物理部队和虚拟空间的软件定义部队可以通过建立平行的军事系统，相互映射和迭代，解决虚拟空间中物理空间难以实现的快速、高强度的对抗训练和过度计算问题，我们可以与高度模拟的蓝军系统对抗和玩游戏，不断积累数据，建立模型和算法，从而利用最优解决方案指导实体部队的建设和运作，实现虚拟与现实的互动，以虚拟的方式制造现实，以虚拟的方式取胜。

　　作为业内首批进入军事智能领域的人工智能企业之一，元亭长期致力于决策人工智能解决方案的研发，如作战指挥、战略模拟、无人系统集群协调等军事场景，致力于打造一套真正具有实际意义的仿真推演模拟演绎系统。通过引入知识地图加强多智能身体的学习，将不完整的信息游戏等人工智能技术引入新一代多功能技术，实现全领域模拟演绎平台的满足未来战争对军事模拟的实际需求。