作战计划仿真推演以作战规则、作战环境、技战术模型为约束，按时空顺序对作战计划各阶段的部署和行动进行推理分析和动态演播，帮助指挥员思考作战问题，发现作战计划中潜在的冲突和矛盾。作战计划时空建模是实现作战计划可视化表达和推理分析的基础。建立高效合理的作战计划表达模式是模拟编辑、作战行动表达和评价的基础[1]，可为指挥控制系统作战计划表达提供技术支持。

　　国内外对作战计划的建模和表达进行了大量的研究。国防部高级研究计划署建立了知识表示语言，并用于作战计划表示[2]。为了实现各种信息系统之间作战计划的交换和共享，美军提出了以参与者、目标、资源、行动、时间标、资源、行动、时间和空间来描述作战计划。在中国，刘冰雁研究了系统建模语言(systemmodelinglanguage,SysML)总结了作战计划可视化建模方法[4]。罗旭辉等人提出了基于层次任务网络的作战计划建模方法[5]。谢雨瑞等人利用面向对象的思路，建立了多粒度作战实体的时空对象模型，研究了作战时空实体的关系、结构和行为能力的抽象和表达。朱旋等采用面向对象的分析方法，设计基于面向对象的分析方法UML联合作战计划计划“三视图”模型，规范可视化视图在指挥控制中的应用[7]。李峰等人采用面向过程的思路，设计了基于演绎事件的作战计划表达方式，并用于作战行动时空冲突检测[8]。针对无人操作指挥控制的特点，邵太华提出了基于多跳阅读理解的任务智能分析算法，建立了无人操作系统的任务分析框架[9]。目前，对作战计划的形式化描述和本体建模的研究较多，但作战计划的时空表达方式尚不成熟，难以支持指挥控制系统中作战计划的评价和研究。

　　本文从时空建模的角度，结合面向对象和面向过程，设计了实体与事件相结合的多粒度时空表达模型，并应用于仿真推演系统，验证了该方法的有效性。