作战计划的仿真推演是以作战规则、作战环境、技战术模型为约束条件，对作战计划各个阶段的部署和行动进行推理、分析和动态播出，协助指挥员思考作战问题，发现作战计划中潜在的冲突和矛盾。作战计划的时空建模是实现作战计划可视化表达和推理分析的基础，建立高效合理的作战计划表达模型，是模拟编辑、作战行动表达和评估的基础[1]，为指挥控制系统作战计划的表达提供技术支持。

　　国内外对作战计划的建模和表达进行了大量研究。美国国防部高级研究计划署高级研究计划署建立了知识表示语言[2]。为了实现各种信息系统之间作战计划的交换和共享，美军提出了核心计划表示模型[3]，用参与者、目标、资源、行动和时间和空间来描述作战计划。在中国，刘冰岩研究了系统建模语言(systemmodelinglanguage,SysML)作战计划可视化建模方法，总结了作战计划可视化建模规则[4]。罗旭辉等人提出了基于层次任务网络的作战计划建模方法[5]。谢玉瑞等人利用面向对象的理念，建立了作战实体的多粒度时空对象模型，并研究了作战实体的抽象和表达、作战实体的关和行为能力。朱旋等人采用面向对象的分析方法，设计基于UML联合作战计划“三视图”模型，标准化可视化视图在指挥控制中的应用[7]。李峰等人设计了以推演事件为基础的作战计划表达方法，用于作战行动时空冲突检测[8]。针对无人作战指挥控制的特点，邵太华等人提出了基于多跳阅读理解的任务智能分析算法，建立了无人作战系统的任务分析框架[9]。目前，关于作战计划的正式描述和本体论建模的研究较多，但在作战计划的时间和空间表达方面没有成熟的方法，难以支持指挥控制系统中作战计划的评估和研究。

　　本文从时空建模的角度，结合面向对象和面向过程两种时空建模理念，设计了一种实体与事件相结合的作战计划多粒度时空表达模型，并应用于模拟演绎系统，验证了该方法的有效性。