认知电子战作为电子战领域的前沿理念，融合了大量的智能化、自主化和无人化特点，在陆战场无人化作战中具有极其广阔的应用前景。与传统的电子战作战手段相比，它具有以下显著特点。

　　能够准确地感知复杂的电磁状态。在未来的陆战场无人作战中，随着交通、通信、电力、居民区等复杂电磁环境，大量的作战设备、作战系统增加电磁信号也直接导致越来越复杂的战场复杂电磁环境，这些对电子对抗力实时准确感知情况的能力要求很高，传统的电子战已经显示出下降的趋势。认知电子战的发展做了良好的延续，借助认知建模技术可以提高系统感知效率，通过动态建模目标电磁环境，将各种不同类型的信息集中在统一架构下，完成高密度复杂信号环境下的威胁信号分类、识别和特征提取，从而实时、准确地为电子对抗系统提供情况信息。在操作过程中，可以清楚地实时拦截和收集复杂的电磁信号，如跳频通信、捷变频雷达和新的未知信号。

　　通过学习加强自主对抗。陆战场无人作战作为前智能时代的基本作战形式，初级智能的应用开始增加，尤其是在电子对抗领域。认知电子战是关注这一基本趋势的。在未来的战场对抗中，除了具备独立感知战场形势的能力外，还具备通过智能学习独立实施对抗的能力。该能力包括智能学习和独立应用两个方面：智能学习，主要是借助机器学习的神经网络，支持向量机，如自适应机器学习算法，在现有知识库的基础上，通过不断积累捕获的新信号，学习数据库中的大量动态信号知识，从而提高智能认知能力；独立应用，主要体现在智能决策和效率评价上，具体是通过分析目标信号来推断其当前状态，然后借助智能决策模块完成战略优化，然后继续跟踪监测目标信号，分析比较信号或目标状态前后的变化，完成效率评价，然后将评价结果反馈给智能决策模块，实现合成优化的最佳作战效率。

　　能灵巧隐蔽，保持高效率。陆战场无人作战由人主导，无人作战，将呈现越来越多的平台性能胜利、机器速度胜利、系统反应胜利和攻防一体化胜利的特点，因此由各种无人作战平台维护的有形作战系统不仅要始终关注敌人的能效，而且要实时关注自己的生存保证，存在才能胜利。在未来发现的无人战场环境中，传统的电子战系统由于对目标情况感知不足、理解不全面、反应不快，不仅电子战效率不足，而且由于仅仅依靠增加功率来提高对抗手段容易泄露目标，其生活状况令人担忧。在相关技术的支持下，认知电子战系统显著提高了组织电子对抗的干扰技术和灵活性，其新的抗干扰技术的应用也越来越强。以数字阵列雷达、认知雷达等新系统雷达为例，通过超低副瓣的发射和接收，可以灵活切换多种工作模式和多变的信号样式。目标的探测只能通过极少的脉冲数量来完成，从而大大提高了干扰系统的隐蔽性和抗破坏性，大大提高了自身的存储效率。