上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆晓元在昨天举行的2019年阿里云峰会上海站表示，通过与阿里云的合作，临港建立了一套新的智慧城市精细化管理模式，可实现交通仿真推演、无人机自动巡逻、施工现场污染防控、海岸线巡逻预警、旅游趋势预测等。目前，临港应用人工智能技术进行城市管理的经验已写入上海人工智能赋能社区五年行动计划。

　　在上海，临港显得土地广阔，人口稀少。315平方公里，只有20多名城市管理人员。然而，临港承载着上海新兴的人工智能产业、天文台、滴水湖、海洋世界等热门旅游景点，城市管理面临着多重挑战。临港选择与阿里云合作，以技术突破这一问题。

　　出勤5分钟，日飞行里程超过100公里。自去年10月以来，临港主城区完成了云调度无人机自动巡逻管理城市。此外，智能检查井盖的损坏和损失将迅速向城市12345平台报警；施工现场周围的垃圾污染监测可准确到形状和尺寸；该地区的数字模型可以推断未来旅游趋势的变化等。

　　我们探索利用无人机、摄像头、传感器、智能算法等人工智能技术来协助城市治理，提高政府的精细化管理水平。陆晓元说，临港通过摄像头和无人机进行智能检测，可以自动识别工程车辆乱丢弃垃圾的行为。一般来说，无人机需要飞行控制，但临港核心城区有7个70平方公里的无人机库。通过云调度，无需人员到现场，无人机可以到任何事故现场执行相应的任务。

　　陆晓元还介绍，临港通过重点区域的云数字建模，建设了一套与现实城市相对应的数字孪生城市，通过数字模型进行节日交通指导、车道设置、停车场规划等。不同的情况可以在这个棋盘上练习，我们也可以通过演绎和模拟来预测。

　　据了解，阿里云与上海中国研究院宏伟战略、绿鲸云、星逻智能、七牛、韶峰、瑞谷拜特等生态合作伙伴共同支持临港智能化建设。生态合作伙伴整合了城市大脑交通状况感知。视觉计算服务应用后，建立了海昌海洋公园、洋山港网络名人海滩、滴水湖等景区的旅游交通流预测和实时预警系统。系统可根据实时动态变化，随时优化周边道路、停车场、公交车等资源，准确率超过80%。