大数据时代，数据资源已成为国家战略资源，作为新的生产力要素，数据已经成为企业和国家发展的核心竞争力，我国数字经济规模居世界第二位，已成为推动高质量发展的重要驱动力，在我国数字经济发展中，大数据发挥了关键作用，以大数据为核心的新一代信息技术迅猛发展，呈现出应用广泛、影响深远、价值巨大的特征，对推动我国经济转型升级、提升产业竞争力、实现高质量发展具有重要意义，党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，为我国数字经济发展指明了方向，作为一种新的生产力要素，数据与传统生产要素相比具有其独特的属性，例如具有高流动性和动态性等，因此，数据要素市场将是我国未来数字经济发展的核心动力，而在数据要素市场发展过程中，企业对数据资产的管理、处理与评估是非常关键的一环。

       1、数据资产价值的实现

      数据资产的价值实现需要从数据价值的确认、计量、评估三个阶段来看，包括数据采集、数据清洗、数据加工、数据存储和数据应用五个阶段， 企业首先要做的是采集大量的业务系统所产生的各种业务数据，对这些原始数据进行清洗和脱敏处理，以确保数据的准确性和可靠性；然后根据业务需求，对这些数据进行分析处理，形成各种分析结果和报表， 在此基础上，通过建立起完善的大数据分析模型，对海量数据进行处理与挖掘，从而形成对企业发展具有指导意义的业务洞察和决策依据，例如在商业竞争中，可以通过分析竞争对手的经营状况、客户偏好、市场发展趋势等信息来制定战略决策，从而获得市场竞争优势；在企业内部管理方面，可以通过建立完善的大数据分析模型来实现对公司业务运行状态和流程效率的监测，进而不断优化企业管理水平。

       2、数据资产评估

      数据资产评估是指对企业数据资产的价值进行确认、计量、评估，并以此为基础，确定相应的估值方法，其主要包括基于实物期权模型的数据资产评估、基于模糊综合评价法的数据资产评估以及基于收益法的数据资产评估等， 企业通过建立数据资产管理体系，对数据资产进行统一管理和应用，并在此基础上不断进行优化和完善，将其转化为企业可利用的资源，从而推动企业生产经营活动的开展。数据资产是企业重要的无形资产，在提升企业核心竞争力和价值创造方面发挥着重要作用，但由于数据具有高流动性和动态性等特征，使得对数据资产进行估值较为困难，因此，对数据资产进行科学合理的评估，对于数据要素市场发展至关重要。

       3、未来发展趋势

      1)企业数据资产管理能力将成为行业竞争的核心能力，未来会涌现出更多的数据管理解决方案和服务提供商，企业需要针对自身业务需求选择合适的产品与服务，以满足企业在数字化转型中对数据资产管理的需求。

      2)随着数据资产在企业中的重要性日益提高，企业也将在未来几年加快对数据资产管理工具与解决方案的采购。例如，一些大型企业会选择使用外部数据分析公司来帮助其进行数据管理与分析。 

      3)数据资产将成为数字经济时代企业业务创新的核心驱动力，在未来，通过对数据资产的分析与挖掘，可以帮助企业发现更多的业务机会，随着我国数字经济与实体经济深度融合，将会有越来越多的传统行业转型升级，对于传统行业来说，通过数字化转型实现降本增效、提质增效、创造新价值是未来发展的方向，而通过数据资产管理工具与解决方案的应用，将有助于传统行业更好地进行数字化转型。