关于未来智能化仿真推演的思考2

　　(2)支持无人、网络信息、人工智能等新作战力量的建模和模拟。

　　未来，战场上新兴的无人系统、网络信息系统、人工智能系统等新的战斗力量将得到广泛应用。这些新的力量战斗机制、应用原则和战斗效率建模仍存在差距。这些力量的高精度模拟模型将决定未来战场模拟的效果，因此它将是模拟和解释平台建设的重要方面。

　　(3)支持多异构数据在大数据场景中的作战效率，实时离线评估作战方案。

　　未来的模拟系统不仅将用于平时的解决方案、战术研究、指挥过程培训和设备演示场合，还将直接应用于对战场未来形势的预测和指挥方案的评价。因此，模拟平台必须具有多信息的实时访问能力和快速解释的快速实时评价能力，这需要在大数据场景中设计模拟平台的数据处理，以实现这一实际需求。

　　(4)支持模拟建模和演绎对抗的智能方法。

　　未来引入大量智能无人设备，加快战场过程节奏，OODA环更换周期，需要模拟平台具有智能解读能力，提高回路干预效率，使平行战场建设成为可能，同时智能模型建设也使人们不在回路独立决策解释更加合理、真实，提高战斗实验的准确性。

　　(5)支持基于SOA架构的分布式模拟服务。

　　为了提高模拟平台的运行效率和灵活性，未来模拟平台应采用基于SOA架构的分布式模拟服务模式，以满足各种定制模拟应用的需要，运行不同精度的模拟模型，连接各种外部系统，提供整个系统的灵活组合。