关于未来智能化仿真推演的思考：

　　基于上述实际需要，为了创新新新的战斗理论、概念和战术研究手段和技术途径，提高演绎模拟引擎的智能水平，从第三范式到第四范式，探索战斗模拟演绎和战斗指挥和战斗效率评价的整合，迫切需要探索基于独立认知的智能演绎模拟引擎的技术路线和实践方法。为此，作者从以下几个方面进行了一些思考：

　　(1)基础技术途径。

　　从核心技术渠道上，拟采用通用黑板(GBB)技术和分布式多Agent系统(DMAS)架构，结合人工智能(AI)学习算法和认知框架构建新一代多用途智能演绎模拟引擎的核心框架。主要实现以下技术突破:

　　(1)基于认知计算的智能独立行为建模。

　　(2)基于大数据和深度学习的智能模拟评估。

　　(3)分布式模拟服务。

　　(4)基于云计算的多分支并行模拟。

　　从而促进国内模拟引擎的智能化、服务化和模拟运行、分析和评集成。基于模拟的核心功能，结合人工智能、大数据、服务计算等前沿技术，具有较强的技术增长可持续性，在军事模拟演绎、战斗实验、装备演示、国际象棋系统、智慧城市、综合指挥、规划演示等方面具有较强的应用，发展前景非常广阔。